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La recherche climatologique pour le développement (CR4D) en Afrique est une initiative conduite par l’Afrique appuyée par un partenariat entre le Centre africain pour les politiques climatiques de la Commission économique pour l’Afrique (UNECA), la Conférence ministérielle africaine sur la météorologie (AMCOMET), Organisation mondiale de la santé (OMM) et Cadre mondial pour les services climatologiques (CMSC) visant à promouvoir et à soutenir des activités de recherche sur le climat menées en collaboration par les utilisateurs afin d’améliorer les informations climatologiques nécessaires à la prise de décision et à la planification du développement dans divers secteurs socio-économiques sensibles au climat. Pour atteindre cet objectif clé, le secrétariat du CR4D a entrepris différents projets de recherche pilotes, notamment la prévision sous-saisonnière à saisonnière (S2S).
Au cours de la Conférence africaine sur le climat de 2013 (ACC2013), des participants issus de différentes compétences et disciplines ont lancé le processus d'élaboration de quatre propositions régionales répondant aux besoins de recherche prioritaires du continent. L'une de ces propositions visait à améliorer les prévisions S2S, notamment par l'utilisation de métriques basées sur l'utilisateur pour vérifier les compétences des prédictions S2S ou des prédictions prototypes. Le WWRP / WCRP a reconnu que cette frontière de recherche constituait un défi de taille dans le cadre de son projet de prévision de sous-saison à saison (S2S). Dans le cadre du projet S2S, le PMRP / WWRP encourage la création d'archives de recherche multimodèles de prévisions sous-saisonnières (15 à 90 jours à l'avance) à partir de centres de production mondiaux (GPC). Les archives des prévisions saisonnières rétrospectives (3 à 9 mois à venir), ainsi que des prévisions en temps réel, sont disponibles auprès du Centre principal de l'OMM pour les ensembles multimodèles de prévisions à long terme (LC-LRFMME). Des prévisions rétrospectives provenant de centres de modélisation supplémentaires sont également disponibles dans la base de données du Projet de prévision historique du système de climat du PCRP (CHFP), ainsi que dans la base de données du NMME (North American Multi-Model Ensemble), qui inclut à la fois des prévisions et des prévisions à partir du même ensemble de modèles. temps.